Respuestas con respaldo
Trabajar con fuentes, datos y contexto convierte una respuesta atractiva en material útil para analizar.
Aprendé a investigar activos, leer informes, ordenar research, crear screeners y validar ideas con IA manteniendo vos el control del proceso.
Pensado para traders e inversores que ya entienden lo básico del mercado y quieren trabajar con más método.
La ventaja aparece cuando la IA trabaja dentro de un método: fuentes, reglas, revisión y decisión humana.
Carlos Brugiafredo · IA aplicadaEl punto de partida
Muchos ya probaron ChatGPT, Claude o Gemini. El salto ocurre cuando cada herramienta entra en una rutina clara: fuentes, lectura, síntesis, código y revisión.
Trabajar con fuentes, datos y contexto convierte una respuesta atractiva en material útil para analizar.
PDFs, búsqueda, código y backtesting piden flujos distintos. El curso ordena ese mapa.
Además del resultado, vas a mirar supuestos, métricas, contexto y errores habituales.
El cambio
La idea del curso es que salgas con un sistema propio. Algo que puedas usar para investigar, filtrar, ordenar y probar antes de tomar una decisión.
Un GPT, Claude Project o Gem configurado con tus mercados, reglas y formato de análisis.
NotebookLM organizado con informes, PDFs, videos y documentos útiles para estudiar mercado.
Una forma simple de separar hechos, interpretación, riesgos, contradicciones y conclusiones.
Un repo inicial para copiar, modificar criterios y preparar listas de vigilancia con ayuda de IA.
Pasar una idea a reglas, código y backtesting en plataformas como cTrader o MetaTrader.
Un flujo para revisar watchlist, riesgos, oportunidades y research con una base clara.
Temario
El curso va de lo estratégico a lo práctico: primero entender qué pedirle a cada herramienta, después construir piezas concretas y cerrar con un sistema de trabajo.
ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, NotebookLM y Codex. Qué aporta cada uno y dónde encaja mejor.
Instrucciones, documentos, límites y formatos para que el asistente trabaje con tu estilo.
Fuentes, PDFs, informes, earnings, bancos centrales, videos y conclusiones útiles.
Definir criterios, modificar código, exportar resultados y adaptar el filtro a distintos mercados.
Idea, reglas, código, prueba histórica e interpretación de resultados con lectura crítica.
Rutina diaria y semanal con watchlist, research, riesgos, prompts y checklists finales.
Lo que te llevas
Cada módulo deja una pieza aplicable: plantillas, prompts y bases editables para volver al sistema cuando lo necesites.
Para quién es
Preguntas frecuentes
Este curso trabaja IA aplicada a mercados desde el proceso: investigación, herramientas, validación y criterio para decidir mejor.
El foco está en construir tu propio proceso de análisis: investigar, ordenar información, crear herramientas y validar ideas con más criterio.
El curso está pensado para perfiles prácticos. Vamos a tocar código con ayuda de IA para entender, modificar y probar bases simples.
Sí. El método se puede adaptar. Lo importante es definir bien datos, criterios, reglas y riesgos según el mercado que trabajes.
ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, NotebookLM, Codex y plataformas como cTrader o MetaTrader para el flujo de indicadores, bots y backtesting.
La IA funciona como apoyo para investigar, resumir, comparar y construir. La decisión financiera queda en tu criterio y tu gestión.
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